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OpenAI lance ChatGPT Work et GPT-5.6 pour automatiser des projets de plusieurs heures

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OpenAI présente ChatGPT Work et GPT-5.6 comme une nouvelle étape vers des agents capables de produire des livrables de travail. Crédit/source : TechCrunch / Getty Images.

OpenAI présente ChatGPT Work comme un agent capable de transformer des documents, messages et données de travail en livrables complets: feuilles, présentations, documents ou applications web. L’outil s’appuie sur GPT-5.6 et sur la technologie Codex, déjà utilisée chaque semaine par plus de 5 millions de personnes, selon l’entreprise.

OpenAI veut faire passer ChatGPT d’un assistant de réponse à un agent de production. Dans une annonce officielle, l’entreprise présente ChatGPT Work comme un outil capable de rassembler des informations dans plusieurs applications, de suivre un projet pendant des heures et de produire des feuilles de calcul, présentations, documents ou applications web.

Le produit s’appuie sur la technologie Codex et sur GPT-5.6. OpenAI affirme que plus de 5 millions de personnes utilisent Codex chaque semaine, dont plus d’un million hors développement logiciel. L’entreprise cite des usages comme l’analyse d’un écart budgétaire, la préparation d’un rendez-vous commercial ou la transformation de recherches clients en campagne marketing.

La sortie de GPT-5.6 a aussi été confirmée par TechCrunch, qui décrit trois variantes: Sol, Terra et Luna. Le média rapporte qu’OpenAI met en avant des gains pour le travail en entreprise, le code, la recherche scientifique et la cybersécurité défensive, avec une promesse d’efficacité accrue dans certaines tâches de codage.

Pour les lecteurs qui utilisent déjà des outils comme Google Docs, Excel, Slack ou Teams, la conséquence est concrète: les assistants IA se rapprochent du travail exécuté de bout en bout. Le point sensible sera l’autorisation donnée à l’agent: accès aux fichiers, messages, modèles internes, validation des actions importantes et traçabilité des modifications.

La prudence reste nécessaire. Les exemples viennent surtout d’OpenAI et décrivent des tests internes ou contrôlés. Avant un usage professionnel, il faudra vérifier la confidentialité, les limites d’accès, la qualité des livrables et la responsabilité en cas d’erreur dans un document financier, commercial ou juridique.

Cet article vous est proposé en collaboration avec Aïobi, la première deeptech d’Afrique de l’Ouest spécialisée dans l’intelligence artificielle d’entreprise. Pour en savoir plus : team@aiobi.world