Google Research et Google DeepMind ont adapté leur système médical AMIE aux consultations vidéo en temps réel. Les premiers résultats proviennent d’un essai contrôlé avec des patients acteurs: l’outil reste expérimental et n’est pas autorisé à remplacer un médecin.
Une consultation médicale ne repose pas uniquement sur les mots. La toux, la démarche, l’expression du visage ou la manière de respirer peuvent orienter l’examen. Google Research et Google DeepMind annoncent avoir ajouté cette dimension visuelle et sonore à AMIE, leur système expérimental d’intelligence artificielle médicale, afin de conduire des échanges vidéo en temps réel.
AMIE Video s’appuie sur Gemini et sur des briques issues de Project Astra. Plusieurs agents logiciels se répartissent la conversation, la planification de l’entretien, l’analyse des images et le raisonnement clinique. Le système peut demander au patient d’effectuer certains gestes devant la caméra, observer des signes visibles, compléter l’interrogatoire et proposer une orientation diagnostique. Cette organisation vise à éviter qu’un seul modèle doive écouter, regarder, répondre et raisonner au même instant.
L’évaluation annoncée par Google a été menée dans un cadre simulé. Des acteurs jouant le rôle de patients ont participé à des consultations avec AMIE et avec un groupe de médecins généralistes. Des évaluateurs cliniques ont ensuite noté la collecte des antécédents, l’exactitude du diagnostic, la pertinence de la prise en charge et la qualité de la communication. Selon Google, AMIE a obtenu des appréciations favorables sur ces compétences, et les patients acteurs ont préféré l’expérience vidéo à une conversation uniquement textuelle.
Ces résultats ne démontrent pas que le système peut soigner seul dans un cabinet ou à domicile. Les situations étaient préparées, les participants savaient qu’ils prenaient part à une étude et aucune décision médicale réelle n’a été confiée à l’IA. Google précise qu’AMIE demeure un outil de recherche et que des travaux supplémentaires sont nécessaires avant un éventuel déploiement clinique responsable.
Les prochaines étapes devront porter sur des patients réels, des langues et des conditions de connexion variées, ainsi que sur les erreurs difficiles à détecter par caméra. La confidentialité des images médicales, la responsabilité en cas de mauvais conseil et l’intervention rapide d’un professionnel restent également à définir. À ce stade, AMIE sert surtout à tester jusqu’où une IA multimodale peut assister une téléconsultation, sans constituer un service de diagnostic accessible au public.
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