Microsoft ouvrira le 3 août la préversion publique de Project Perception, un système de cybersécurité piloté par plusieurs agents d’intelligence artificielle. L’entreprise affirme que son premier modèle spécialisé, MAI-Cyber-1-Flash, obtient 96 % sur le test CyberGym et réduit presque de moitié le coût de la configuration actuelle.
Microsoft a dévoilé, le 27 juillet 2026, Project Perception, une nouvelle plateforme destinée aux équipes de cybersécurité. Sa particularité tient à l’organisation de plusieurs agents d’intelligence artificielle en trois groupes : une équipe rouge cherche les chemins d’attaque, une équipe bleue examine les signaux et hiérarchise les risques, tandis qu’une équipe verte applique les corrections autorisées.
La préversion publique doit ouvrir le 3 août. Microsoft présente le dispositif comme une couche de coordination capable de relier les identités, les terminaux, les applications, les données et les services cloud. Les humains doivent rester aux commandes des décisions sensibles, selon l’annonce officielle, mais une partie de la surveillance et des tâches répétitives peut fonctionner en continu.
Le groupe lance aussi MAI-Cyber-1-Flash, son premier modèle d’IA conçu spécialement pour la sécurité informatique. Il sera d’abord utilisé dans MDASH, un ensemble d’agents consacré à la gestion des vulnérabilités logicielles. Microsoft annonce un score de 96 % sur CyberGym, soit douze points de plus que Mythos, ainsi qu’une économie proche de 50 % par rapport à la configuration de MDASH actuellement commercialisée.
Ces chiffres proviennent du fournisseur et devront être confrontés à des évaluations indépendantes en conditions réelles. Un bon résultat sur un banc d’essai ne garantit ni l’absence de faux positifs, ni la qualité d’une correction automatique sur un système de production. La manière dont les entreprises pourront contrôler, auditer ou annuler les actions des agents sera également déterminante.
TechCrunch rapporte que Microsoft entre ainsi dans une compétition déjà active avec Anthropic, Google et OpenAI sur les modèles spécialisés en cybersécurité. L’objectif commercial est concret : réduire le temps consacré au tri des alertes tout en contenant le coût informatique d’une défense disponible jour et nuit. La préversion permettra de vérifier si les gains annoncés se retrouvent chez les premiers utilisateurs.
Cet article vous est proposé en collaboration avec Aïobi, la première deeptech d’Afrique de l’Ouest spécialisée dans l’intelligence artificielle d’entreprise. Pour en savoir plus : team@aiobi.world
